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集团业务

富瑞博助力提升客户价值
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AI人工智能综合解决方案提供商

专注GPU集群计算网络、存储网络最佳实践设计。擅长深度学习训练模型部署与参数调优。提供HPC/GPU/英伟达解决方案销售

数据中心解决方案

从 AI 和数据分析,到高性能计算 (HPC),再到渲染,数据中心都是攻克某些重要挑战的关键。
端到端的 NVIDIA 加速计算平台对硬件和软件进行了集成,可为企业构建强大而安全的基础设施蓝图,支持在所有现代化工作负载中实施开发到部署的操作。

AIGC Stable Diffusion解决方案

扩散模型是一个系统,由几个组件和模型构成,而非单独一个模型。

CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training)是一种基于对比学习的图像与文本的向量空间。CLIP将图像和文本的编码向量进行对比,以计算它们的相似性得分的联合表示学习模型,其主要目的是通过学习一个共同的表示空间,实现图像和文本之间的互相理解。CLIP通过同时训练一个图像编码器和一个文本编码器来实现这一目的。

CLIP模型采用了Transformer模型的结构,并使用了对比学习的策略来训练模型。

CLIP模型已经在图像分类、图像搜索、文本描述生成等任务中取得了很好的表现,并且在一些基准测试中超过了其他图像和文本联合表示学习模型。
英伟达SuperPOD架构智算平台

AI计算与视觉计算混合异构的高性能智算解决方案

SuperPOD 的设计综合考虑了与GPU最匹配的CPU性能,内存大小与通道带宽,数据盘的接口速率,网口的最优数量与带宽,整机功耗,布线等,可最大程度优化性能和成本, 同时仍可以最大限度地减少系统瓶颈, 从而支持处理复杂的工作负载。
LLM大语言模型解决方案

Transformer引入了全注意力机制,通过矩阵乘使得LM模型SOTA,进入LLM时代

语言模型的基本定义是对语句的概率分布的建模;大规模语言模型称为LLM,有效地解决了下游任务繁多、使用无监督学习方法;传统LM模型主要解决序列问题,后来LSTM的出现解决长时序和梯度消失爆炸问题;

大模型训练存在内存墙、通信墙、性能墙、调优墙的挑战。大模型的分布式训练考验的是算法、数据、框架、资源调度等全栈和全流程的综合能力。
设计和仿真Omniverse解决方案

打造未来工厂宝马集团

Omniverse 是由英伟达(NVIDIA)公司开发的一款专为AI,模拟仿真,实时协同而打造的应用平台。使用了皮克斯发明的USD格式(Universal Scene Description)让不同的DCC软件可以相互协作。

宝马集团实施搭载 NVIDIA 技术的端到端系统,并推出了物流机器人,该机器人由运行在 NVIDIA 开放 saac 机器人软件平台上的软件架构开发而成。导航机器人自主运输材料,操作机器人分拣整理零部件。该系统采用 NVIDIA 技术进行设计、训练、开发、模拟和部署。机器人使用 NVIDIA Omniverse 虚拟环境中运行的NVIDIA Isaac sim 进行虚拟训练和测试。位于不同地理区域的多名宝马集团职员可在同一模拟环境中工作。
AI和数据科学解决方案

数据分析、机器学习、深度学习训练、深度学习推理、预测与预报

随着深度学习神经网络变得越来越复杂,训练时间已大幅增加,因而导致工作效率降低和成本增加。宽恒信息的深度学习技术和完整的解决方案栈可大幅加速您的 AI 训练,从而用更短的时间、更低的成本和更快的投资回报 (ROI) 来获得更深刻的见解。
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